餐飲業(yè)油煙監(jiān)測系統 實時采集油煙濃度

1 城市餐飲油煙監(jiān)管

　　為了積有效防治城市油煙污染，國家陸續(xù)出臺了多個相關法規(guī)，如《飲食業(yè)油煙排放標準(試行)》(GB 18483-2001)、《中華人民共和國大氣污染防治法》等;國家環(huán)境保護部、國家工商行政管理局也出臺了《關于加強飲食娛樂服務行業(yè)環(huán)境管理》的通知等，以治理和控制城市油煙對大氣的污染;上海、浙江、江蘇等地也出臺了地方相關管理規(guī)定。

　　從污染物的排放治理、監(jiān)管角度來看，城市餐飲油煙的監(jiān)管、治理也將經歷監(jiān)控、治理、治理評價的過程。實現手段和方法對應為總體區(qū)域監(jiān)測，實時監(jiān)測、預警，掌握整體排放情況;，對超標排放企業(yè)進行管理;大數據分析，對凈化設備效率及治理后油煙排放濃度是否達標進行分析。

　　2 餐飲油煙監(jiān)測存在的隱患

　　隨著餐飲企業(yè)越來越多，分布范圍越來越廣，餐飲業(yè)對大氣環(huán)境的影響日益嚴重，油煙污染作為大氣污染的“三大殺手”之一，對 PM2.5 的貢獻占到 13% 以上。而油煙投訴也一直是各大城市的熱點和難點問題，已成為市區(qū)投訴的主要內容，在環(huán)保投訴中占據高達40%—70% 的比例。隨著餐飲企業(yè)越來越多，分布范圍越來越廣，餐飲業(yè)對大氣環(huán)境的影響日益嚴重，油煙污染作為大氣污染的“三大殺手”之一，對 PM2.5 的貢獻占到 13% 以上。而油煙投訴也一直是各大城市的熱點和難點問題，已成為市區(qū)投訴的主要內容，在環(huán)保投訴中占據高達40%—70% 的比例。主要表現在以下幾個方面：

　　1、 基礎管理落后

　　現如今還是有很多是依靠手工監(jiān)測階段進行監(jiān)測，且一些企業(yè)油煙排風管設計不合理，實時覆蓋率低范圍也有限，難以進行工作的開展。

　　2、 環(huán)保意識差

　　多數中小型餐飲業(yè)主忽視了環(huán)評審批，廚房油煙凈化設施安裝無規(guī)范要求，油煙治理設備功率不足，設備與實際排放量不匹配，導致環(huán)境保護監(jiān)管基本處于真空狀態(tài)。

　　3、采樣位置不規(guī)范

　　目前較多餐飲業(yè)未按照GB18483-2001《飲食業(yè)油煙排放標準》進行采樣位置安裝，導致無法采集到有代表性的油煙樣品。

　　4、餐飲商家自律監(jiān)管難

　　在檢查過程中，餐飲業(yè)主雖安裝了油煙凈化設，但自覺維護使用、定期清洗效果不明顯，由于油煙監(jiān)測的測試時間較長，加上準備與更換濾筒的時間至少需要1小時，所以一般情況下很難保證采樣工況的穩(wěn)定。

　　5、環(huán)保監(jiān)管難度大

　　靠人力監(jiān)管無法實現全覆蓋;凈化設備難以查看;監(jiān)測需要專業(yè)手段，難度大。環(huán)保監(jiān)管部門存在檢測周期長、費用高、步驟繁瑣、現場測試條件要求高、不能實現多點監(jiān)測和實時在線監(jiān)測、無法準確掌握整個飲食行業(yè)的油煙排放情況等問題。

　　3 解決方案

　　為了彌補現存餐飲行業(yè)在煙油監(jiān)測上的漏洞，同時便利監(jiān)管部門的監(jiān)察，安科瑞油煙監(jiān)測云平臺應運而生。油煙監(jiān)測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互，系統能夠對企業(yè)餐飲設備的開機狀態(tài)、運行狀態(tài)進行監(jiān)控;實現開機率監(jiān)測，凈化效率監(jiān)測，設施停運告警，待清洗告警，異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監(jiān)測方案，更具安全性和實效性。平臺預留與其他應用系統、設備交互對接接口，具有很好的擴展性及融合性。

　　餐飲業(yè)油煙監(jiān)測系統 實時采集油煙濃度，油煙監(jiān)測系統主要功能

　　（一）在線監(jiān)測

　　對油煙排污數據的監(jiān)測，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數值采集監(jiān)測；同時對監(jiān)控風機和凈化器的啟停狀態(tài)、運行數據進行監(jiān)測。

　　（二）告警數據監(jiān)測

　　系統根據采集的油煙數值大小，產生對應的排放超標告警；對凈化器的運行數據分析，上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。

　　（三）數據分析

　　運行時長分析，離線分析；告警占比、排名分析；歷史數據統計等。

　　（四）隱患管理

　　系統對采集的告警數據分析，產生對應的隱患記錄，派發(fā)、處理隱患，及時處理告警，形成閉環(huán)

　　（五）基礎數據維護

　　個人信息、權限維護，企業(yè)信息錄入，對應測點信息錄入等

　　（六）數據服務

　　數據采集，短信提醒，數據存儲和解析